信息融合背景下电力营销数据的多元回归分析系统
国网陕西省电力有限公司延安供电公司 苗壮
关于电力营销数据的分析系统的构建，应以具备的应用功能为基础，设计多元回归分析系统，基于这个多层结构体系，细化和分解各接口，创建分布式数据集成方案，依托于关键技术，设计ONCE平台（数据集成平台），根据系统设计和实现，着重研究电力营销数据中多元回归分析，丰富电力营销数据分析，提升其精准度和安全性，也为相关研究提供借鉴。
1.1 功能设计
围绕用户群体，准确定位服务功能，包括数据的实时监测、线损分析功能、售电资金回收分析功能、专项查询功能和数据分析箱等[1]。其中，数据的实时监测，结合为用户创设的某些重点数据（阈值限制），全程跟踪预警和智能疑点，配备相应的数据监测（实时性）和过限预警，若是一旦产生异常情况，及时启动跟踪查证和预警装置；
线损分析功能比较分析购电量和售电量两者之间的线损情况，形成一些决策依据；
再如专项查询功能，用户可结合自身情况，添加新的查询方式，运用数据库实现多元数据的采集和分析，如插件式的专项查询功能等。
1.2 C/S模式的多层结构设计
组件设计在电力领域应用广泛，其优势体现在功能独立，各软件包具有自定义的标准服务接口，满足用户'即插即用“的需求，运行中各组件不受其他组件干扰，其开发和测试均可独立运作，在一定程度上提升软件开发的重用性和效率。本文研究分析的对象则是多层C/S模式（Client/Serve），作为一种分布式的计算模式，具有可伸缩性的属性和特点，在技术推动下，以从传统的两层设计转化为多层架构，融合客户端、应用服务器、数据基层服务等（如图1所示）。C/S模式的多层结构以组件技术为关键，还涉及计算机、大数据技术等，灵活利用数据采集及处理，集中解决系统运行中的重难点，实现同步开发、测试和分析等目标。
图1 C/S模式多层结构系统架构Fig.1 C/S mode multi-layer structure system architecture
1.3 电力营销数据采集系统的方案设计
C/S模式多层结构结合实际的系统，以处理和解决数据传输及转换为核心，数据转换涉及到数据类型、数据生成、数据合并、数据分解等，还根据系统转型升级相应改变，对此应构建开放式的系统，既在外部实现数据转换，又为用...
|
== 试读已结束，如需继续阅读敬请充值会员 ==
|
|
本站文章均为原创投稿，仅供下载参考，付费用户可查看完整且有格式内容！
(费用标准：38元/2月，98元/2年，微信支付秒开通！) |
| 升级为会员即可查阅全文 。如需要查阅全文，请 免费注册 或 登录会员 |
|
