大数据技术在电力生产管理中的应用前景分析探究
张 炜 于 翔
国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 江苏扬州 225000
电力事业是国家建设的核心事业，其建设程度，将直接影响国家经济发展与生产力水平。然而，从现实角度来说，电力系统的维护较为复杂，所牵涉到的环节与领域较多，管理难度也相对较大，而若想实现全面管理，就需要管理人员耗费大量时间用于数据分析，使得管理效率难以显著提升，进而影响管理水平，如若继续应用此种传统的管理方式，将无法满足日益增多的用电需求，为此，需要企业采用现代化手段，实现生产管理的革新。
在分析之前，本文首先需对大数据的内涵与特点进行介绍，便于对电力大数据有更好的理解。
(一)电力大数据内涵
互联网的高速发展下，形成了基于网络大背景的数据信息库，储存于互联网平台中，所涵盖与包含的内容较多，覆盖范围较广，通过对数据的整合与分析，挖掘价值信息，将有利于企业管理的决策与方案的规划。而大数据时代下，储存于电网系统中的信息数据，将有利于为电力系统生产管理提供科学的数据支持。现阶段，我国的电力系统整体向着智能化的方向发展，而智能电网本身，便是一个储存数据的信息平台，其中储存了用电习惯、用电量、电网故障数据、系统运行数据等重要信息，通过对这些数据的分析，将会更有针对性地提升管理水平与工作效率，从而使得电力事业有更进一步的发展，全面进入大数据时代。大数据技术发展至今，已经能够基本实现上述功能，符合电力企业生产管理的需要。
(二)电力大数据的特征
电力大数据所表现的特征，与电力系统的整体运行有直接关联，可以说，是电力系统发展至今的体现，具体而言，表现在以下几个方面：
1.数据量庞大
电网的生产运行数据，通常在短短的几分钟内便可达到较多的数量，而随着电网系统的持续运转，在这个过程中所产生的数据量则可想而知。除了生产方面外，电网调度、输送、用电情况等方面，都会产生庞大的数据量，也因此，电力大数据的一个特殊特征就是数据量庞大。
2.数据运行效率高
若想处理如此庞大的数据量，普通的信息化运行系统是无法支持的，其内存与运行效率，不能实现对数据的问题及时发现与迅速处理。通常在传统信息化管理系统下，若想实现数据的查询与导出，会耗费较多的时间，然而，电力企业若想做好决策与管理工作，则需要进行针对数据的反复多次查询，此时，查询效率便至关重要，如果一直采用旧有系统...
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