结合信号重心的TDOA窄带信号时延估计
摘 要
论文阐述了针对TDOA窄带信号时延估计的发展现状和背景,并分析了噪声对时延估计结果的影响。在互相关算法的基础上,提出了一种适用于窄带时延估计的新方法。该算法通过对互相关波形进行带阈值的平方加权重心计算,有效避免了波峰处噪声的影响,具有较好的抗扰性能。通过理论分析和计算机仿真表明了该算法的有效性,并通过与其他算法比较,验证了本文算法在达到同等计算精度的情况下,具有极少的计算量,适合工程应用。
【关键词】时延估计 窄带信号 信号重心 阈值确定
针对TDOA时延估计方法,已经由简单的互相关算法发展到广义互相关算法,从时域估计也发展到了频率估计,由非参数估计发展到参数估计[1]。其中互相关方法依旧是工程上广泛应用的方法,常用的方法有二次互相关法[2]、广义互相关法、循环相关法、谱相关法和波形比较法[3]以及Music算法[4]。在很多情况下,由于无线电系统接收到的信号多为窄带信号,系统的采样频率也很高 ,这就导致采集到的信号归一化带宽(即绝对带宽与采样频率之比)很窄[5]。
本文在研究多种相关时延估计方法的基础上,将互相关算法与信号重心计算相结合,提出了一种新的时延估计。该方法利用对主瓣波峰处的计算,有效避免的峰值点不够准确的问题,提高了时延估计的精度。并与快速Music算法等多种算法进行比较,具有较好的抗扰性能。本文对新算法进行实验、分析,并通过计算机仿真验证了该算法的有效性。
1 相关时延估计方法
3 实验结果
4 结语
论文将信号重心计算推广应用于TDOA窄带信号时延估计中,利用重心计算的稳定性有效避免了错误波峰对时延结果的影响,并且计算量大大减少。实验表明,使用该算法同样可以在低信噪比、窄带宽的情况下使用,在与Music算法、波形比较法等其他算法相比,其具有更好的工程应用价值,更利于工程实现,
参考文献
[1]解家宝,武传华,付世平.无源定位中时延估计方法研究[J].舰船电子对抗,2008.31(6):26-29.
[2]唐娟,行鸿彦.基于二次相关的时延估计方法[J].计算机工程,2007.33(21):265-267.
[3]高阳,邱天爽,赵燕斌.一种基于相关系数的窄带时间延迟估计方法[OL].2008(12).31.
[4]王学猛,苏立,王斌.一种改进的Root-MUSIC快速算法[J].信息工程大学学报,2010.11(6):724-728.
[5]蒋伊琳,司锡才.基于互相关和MUSIC算法的时延估计[J]弹箭与制导学报,2009.2...
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