基于Stackelberg博弈的多微网系统点对点交易策略
周步祥，彭昊宇，臧天磊，张 越，赵雯雯，曹 强
（四川大学电气工程学院，成都 610065）
'双碳“目标下，微网由于其供电可靠、高效清洁和柔性接入等特点将成为新型电力系统的重要组成部分之一[1-4]。尽管微网是一个可独立运行的自控系统，但是彼此相连的微网群可以通过信息交互和能量互济来减少用户端的电力损耗，从而提高资源利用率和经济效益。
现有的微网电能交易模式大多为集中式，即通过单一的微网与配电网电能转移来完成交易流程，这种模式存在交易阻塞、维护成本较高和监督机制不够透明等缺点，导致相关项目收益较差、市场化程度偏低，需要政策倾斜。此外，在深化电力体制改革背景下，中国于2019年8月发布了《关于深化电力现货市场建设试点工作的意见》[5]，提出进一步发挥市场决定价格作用、激发市场主体活力等目标。在该意见指导思想下，随着微网管理和技术水平的提升，微网与微网之间可以进行直接电能交易，这种手段称为点对点P2P（peer-to-peer）电能交易[6-7]，即采用电力交易主体和电力交易机制多元化交易模式。于是，微网之间的电能交易（P2P模式）和传统的微网只与配电网交易（peer-to-grid，P2G模式）成为多微网系统两种最主要且最基本的交易模式，这也是影响整个多微网系统综合调度管理的关键。
针对多微网综合调度和交易管理问题，文献[8]提出基于区块链的微网电力市场机制和调度优化机制，在该机制下交易数据透明、不可篡改及可追溯，提高了电力交易的信息安全水平；
文献[9-10]提出针对多微网系统的分层系统优化方案，集成了能量管理、优化运行和协调控制功能；
文献[11]建立基于多代理系统的多微网模型，降低了用户端的用电成本，提升了系统稳定性。
然而，以上研究只考虑多微网系统的协调优化控制，可能以牺牲个别微网的效益为代价。因此，在保证多微网系统能量互济和安全调控的前提下，如何协调多用户主体自主行为和平衡复杂利益交互关系是亟需解决的问题。而博弈论正是协调多主体利益优化、激励个体参与群体协作的有效方法之一[12]。文献[13]在考虑电动汽车不确定性情况下，构建多微网贝叶斯竞价博弈模型，提升了余电利用水平；
文献[14]基于合作博弈Shapley值理论计算配电网中博弈各方的联合收益，但该方法只能保证联盟内部局部效益，无法保证系统全局利益最大化；
文献[15]提出针对不同利益主体的配网与微网间的协调调度方法，但忽视了微网可作为电力...
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