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基于学习分析的高校师生在线教学群体行为的实证研究

材料写作网    时间: 2021-02-06 03:01:37     阅读:


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[摘 要] 网络教学中交互行为水平的高低,是影响学习者知识建构水平和学习质量的关键因素,其中学生自主学习行为的发生不是自发的,需要教师教学行为的促进,但是这两者之间具体的作用关系还需要更进一步的探索。本研究选取一所高校,利用网络教学平台中师生行为的表征数据,采用基于学习分析的定量方法研究了网络教学环境中教师群体教学行为与学生群体学习行为的内涵及其之间的关系。结果表明:师生教学交互行为可划分五种类型,即教师的备课行为、教学指导与协助行为、学生阅读行为、学习反馈行为以及生师交互行为;教师网络备课行为直接决定学生的在线阅读行为,教师网络指导与协助行为同样正向影响学生的在线学习反馈行为;教师的备课行为对学生阅读行为的影响程度要高于教师教学指导行为对学生学习反馈行为的影响。学生的学习反馈对师生交互有正向显著影响,而学生的阅读行为与师生交互之间没有发现统计意义上的直接关联关系。

[关键词] 网络教学交互; 教师教学行为; 学生学习行为; 学习分析; 结构方程模型

[中图分类号] G434 [文献标志码] A

一、 研究背景

信息技术在教育中的应用正逐步改变教师和学生教与学的行为、方法和策略。在网络教学环境中,教师行为与学生行为的内涵及其相互关系如何,是如何相互影响的?对这些问题的探讨都有助于从中发现网络教学环境中教师与学生行为特点及其变化规律,从而为优化教学策略提供理论基础。目前对师生网络行为的研究多集中于分析课程中学生个体与教师的关系,或者特定院系师生的网络教与学行为,[1]校级层面的研究多是基于问卷调查。[2][3]很少有通过大数据的采集,在师生校级群体层面探讨和分析教学行为的研究。

在当前互联网、云计算、移动技术、在线教育的迅速发展下,基于网络的用户大数据研究正引起越来越多的关注,教学环境中的学习分析领域随之产生。[4]在信息化教学环境下,师生行为的大量电子数据都被记录和存储,然而不是所有感兴趣的研究者都能获得这些数据;即使能接触到数据,对这些数据的运用还很有限,[5]且不够有效,经常造成在分析信息和提供反馈上的延迟。[6]大部分教育机构拥有的还仅仅是数据,并没有将数据通过分析转变为有意义...

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