基于用户偏好的个性化网络广告推荐专利技术综述
摘要：在大数据时代的背景下，网络广告的点击量呈现明显的长尾特性，即大量的广告并不能被用户接触，少量的被用户接触到的广告也并不能真正满足用户自身的需求，而个性化推荐技术的发展为解决网络广告中存在的长尾问题提供了一种重要手段。本文首先介绍了基于用户偏好的个性化网络广告推荐技术的发展历程，然后分析了其中重要的技术分支及其发展状况，最后对个性化网络广告推荐领域的重要申请人的专利申请及其技术演进做了进一步的分析。
关键词：用户偏好;个性化;网络广告;推荐
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1003-5168（2018）27-0042-03
Abstract： In the context of the era of big data， the amount of clicks on internet advertisements has a clear long-tailed nature， that is， a large number of advertisements cannot be touched by users， a small amount of advertisements touched by users cannot truly meet the needs of users themselves. The development of recommendation technology provides an important means to solve the long-tailed problem in internet advertising. This article first introduced the development process of personalized internet advertising recommendation technology based on user preferences， then analyzed the important technical branches and their development status， and finally， further analysis is made in the patent applications and technology evolution of important applicants in the field of personalized internet advertising recommendation.
Key words： user preference;personal;internet advertising;recommendatiom
1 概述
随着网络技术的迅速发展，互联网已成为继传统的电视、广播、报纸、杂志等之后新兴的重要媒体，并且网络具有跨时空性、交互性等传统媒介不可比拟的优越性[1]。而在网络广告推广中，传统群发式的广告营销策略一直被用户所诟病，传统的广告策略一方面在造成资源浪费的同时，也给用户带来了严重的骚扰;另一方面，在海量数据环境下，网络用户也很难真正找到需要的目标信息。因此，研究如何使得在大量的广告信息中快速高效地...
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