基于SIRS模型的矿工不良情绪传播研究
李广利，彭 斌
（湖南工学院 安全与管理工程学院，湖南 衡阳 421002）
情绪具有严重的从众效应[1]，极容易被感染，特别是消极情绪的感染更严重[2]。消极情绪在组织内的传播和控制已得到学术界的重点关注[3]。矿工会受到来自组织、家庭和社会中不良事件的影响，从而产生不良情绪，而矿工个体之间的接触，使得矿工会体验到相同或类似的情绪状态。矿工情绪异常，很可能会失去对客观存在的正确风险感知和思考，是不安全行为的重要诱因之一。因此，研究矿工不良情绪的感染机制并建立其传播模型，对矿工不良情绪干预具有重要意义。
情绪传播（或感染）是一种客观存在的现象，是个体情绪直接诱发他人产生相似情绪[4]，并伴随信息的表达、感染和分享。陈业华等[4]指出大多数学者从热力学理论[5]、智能体[6]、系统动力学[7-8]和传染病模型[9]等方面研究情绪传播规律，其中尤以传染病模型为基础研究情绪的传播取得了较多的成果。以传染病模型为基础的情绪传播在突发事件下群体情绪感染[10]、网民群体情绪传播[4]、投资者情绪传播[11]及社交网络舆情传播[12]等方面有研究。但鲜少有研究矿工群体情绪传播的文献。
当前针对矿工情绪的研究主要集中在矿工不良情绪类别、影响因素、演化机理及干预措施等方面[13-14]。矿工不良情绪传播规律是制定有效干预措施的理论基础之一，目前尚缺乏对矿工不良情绪传播规律的研究。现今经典的传染病模型有SI（Susceptible Infectious）模型、SIS（Susceptible Infectious Susceptible）模型、SIR（Susceptible Infectious Removed）模型和SIRS（Susceptible Infectious Removed Susceptible）模型等[15]，其中以SIRS传染病模型在不同群体情绪传播的研究中应用较多。例如，张光明构建了非正式组织内消极情绪传递的SIRS模型，验证了消极情绪传递平衡点及稳定性[3]；
何高奇等基于传染病机制，提出了一个改进的突发事件下群体情绪感染模型E-SIRS，能全面刻画恐慌人群情绪的动态变化[10]；
谭博基于SIRS模型，研究了突发事件下的网络情感传播规律，确定出免疫率和恢复损失率是影响感染者数量的关键要素[15]。这些研究证明了SIRS模型可用于解释群体中情绪的传播特性，也为文中依据传染病模型研究矿工情绪传播规律提供了理论和方法基础。笔者基于前期对矿工不良情绪产生特点、影响因素等的研究基础，依据经典传染病模型SIRS，考虑矿工不良情绪稳定性及不良情绪事件传播...
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