基于偏最小二乘回归方法的毛管压力曲线预测超致密砂岩储层渗透率
郭一凡，司马立强，王 亮，郭宇豪
（1.西南石油大学地球科学与技术学院，四川成都 610500；
2.西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室，四川成都 610500；
3.成都理工大学能源学院，四川成都 610059）
在川西坳陷南部深层、超深层须家河组致密砂岩储层中发现了丰富的油气资源［1］，证实川西地区深部致密砂岩领域具有十分巨大的天然气勘探潜力。岩石物性是评价储层性质的关键参数，中外学者多将孔隙度和渗透率作为砂岩储层的分类依据［2-3］，通常将孔隙度低于10%、渗透率低于0.1 mD的砂岩储层定义为致密砂岩储层。四川盆地勘探初期，王金琪发现须家河组三段（须三段）储层与同研究区致密砂岩储层的成藏机制有所不同且物性差异较大，为区分研究故将其定义为超致密砂岩储层［4］。赵澄林等参考美国致密砂岩储层评价方法将孔隙度低于3%、渗透率低于0.01 mD 的砂岩储层定义为超致密砂岩储层［5］。渗透率是评价储层的重要参数，超致密砂岩相较于致密砂岩、常规砂岩，渗透率更低，孔隙度与渗透率相关性更差，孔喉结构更复杂，且多发育纳米级孔喉及天然裂缝［6］。由于渗透率主要受控于孔隙结构［7-8］，通过高压压汞实验测定的毛管压力曲线可以较好地反映储层的孔喉特征［9-11］。因此，前人常利用高压压汞实验获取孔喉结构参数，进而构建渗透率预测模型［12］。
目前，基于毛管压力曲线的渗透率预测模型多根据Poiseuille’s 等式和Darcy 定律建立。例如PURCELL 于1949 年建立适用于砂岩储层的Purcell模型［12］；
THOMEER 建立适用于砂岩储层的Thomeer模型［13-14］；
KOLODZIE 于1980 年使用进汞饱和度为35%时对应的孔喉半径划分砂岩储层和碳酸盐岩储层的岩石物理类别并建立Winland-r35模型［15］。此后，其他学者如REZAEE 等对西澳致密砂岩气储层开展研究，发现进汞饱和度为10%时对应的孔喉半径与渗透率的关联性最高［16-17］；
刘刚等认为鄂尔多斯盆地致密油储层预测渗透率的最佳孔喉半径为进汞饱和度为5%时对应的孔喉半径［18］；
SWAN⁃SON 发现砂岩储层控制流体流动的有效孔喉临界值与双对数坐标系下的毛管压力曲线顶点对应，即Swanson 参数，经大量岩心数据分析证实Swanson 参数与渗透率存在幂函数关系［19-20］；
PITTMAN 于1992年建立适用于砂岩储层的Pittman 模型［21］；
GUO 等于2004 年提出Capillary-Parachor 参数也反映储层孔隙结构［2...
|
== 试读已结束，如需继续阅读敬请充值会员 ==
|
|
本站文章均为原创投稿，仅供下载参考，付费用户可查看完整且有格式内容！
(费用标准：38元/2月，98元/2年，微信支付秒开通！) |
| 升级为会员即可查阅全文 。如需要查阅全文，请 免费注册 或 登录会员 |
|
