算法价格歧视的规制困境与治理新解——基于算法解释权的视角
韩世鹏
（厦门大学台湾研究院，福建 厦门 361005）
算法价格歧视又称'大数据杀熟“，相较于'传统杀熟“，此类行为准确度更高、隐蔽性更强、涉及面更广、规制难度更大。经营者利用算法与大数据，突破场景限制，将之前为完成消费服务而收集的消费者个人数据信息，用于对消费者精准'画像“并据此攫取'价格剩余“，最终实现'千人千价“'看人下菜“。算法价格歧视不仅违反商业伦理道德，更涉嫌侵犯用户的隐私权、知情权、公平交易权、反悔权等一系列权利，在某些情形下甚至可能构成欺诈与垄断。在学界，对于算法价格歧视，基于《平台经济领域的反垄断指南》以及《中华人民共和国反垄断法》（以下简称《反垄断法》）修订这一背景，已有研究成果倾向于通过经济法的思路予以规制，诸如对'交易相对人“进行扩张解释、将消费者福利作为反垄断法的规制目标等。事实上，算法价格歧视的本质在于数据滥用与定价算法，而'算法黑箱“的存在导致消费者与执法机构无法窥探自动化定价的原理，这也意味着对其指控往往缺乏足够专业的证据支撑。因此，如何针对算法技术本身的'祛魅“，实现对算法价格歧视穿透性监管，成为亟待考量的问题。
人工智能时代下，大数据已然成为一项新兴、核心、高价值的资产。算法的深度学习、无监督学习不再单纯地依靠决策树、预定义模型以及分类结构等人为设定权重要素的信息，而是借助算法程序指引自动选择数据特征，通过对每一项数据属性进行观察、描述、反馈、分析、归类、画像，实现自我设定标准、自我遴选数据以及自我评估结果[1]。在交易消费领域，大数据与算法的结合使精准营销和个性化服务成为可能的同时，也为经营者侵蚀消费者利益提供了机会，算法价格歧视便是这一问题的真实写照。
（一）算法价格歧视的技术逻辑
算法价格歧视，又常被称为大数据杀熟，是指平台经营者通过搜集、分析消费者消费行为的相关信息，推导出消费者可接受价格的范围区间，从而进行区别定价的行为[2]。事实上，价格歧视虽然带有'歧视“字眼，但在经济学上，该词却是中性的。随着数字经济的蓬勃发展，算法价格歧视具有'一展拳脚“的技术条件与市场条件，并逐渐成为商家剥削消费者的代名词。一方面，大数据和算法使得平台具备实现一级价格歧视的技术条件。算法通过抓取、分析用户浏览的关键词，推测用户的兴趣偏好，从而实现精准'投喂“。同时，平台深度分析注册用户的使用习惯与消费偏好...
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