浅析要素密集度逆转与中美纺织业结构升级
摘 要 本文从要素密集型逆转基本概念界定谈起,利用灰色聚类模型测度中美纺织业密集型逆转,最后对我国的纺织业进行了展望。
关键词:要素密集型 中美纺织业 结构升级
中图分类号:F741文献标识码:A
一、 要素密集型逆转基本概念界定
商品要素密集型指在一个只有两种商品和两种要素的世界中,如果生产Y的资本/劳动比率大于生产X的资本/劳动比率,那么商品Y相对于X是资本密集型商品,而商品X相对Y而言是劳动密集型商品。在要素相对价格(w/r)为时,商品X在A点进行生产,人均资本消耗量(K/L)为1/3;商品Y在B点进行生产,人均资本消耗量为3/4,此时,Y为资本密集型产品,X为劳动密集型产品。当要素相对价格(w/r)上升到时,商品Y改在C点进行生产,人均资本消耗量(K/L)为4/3;而商品X改在D点进行生产,人均资本消耗量(K/L)为3。这样,在要素相对价格(w/r)为2时,X为资本密集型产品,而Y为劳动密集型产品。可见,随着要素相对价格(w/r)从1/2提高到2时,商品X和商品Y都发生了要素密集型逆转,如图1所示。
图1
二、利用灰色聚类模型测度中美纺织业密集型逆转
(一)灰色聚类模型理论概述。
灰色聚类法是将聚类对象不同聚类指标所拥有的白化数,按n个灰度进行归纳整理,从而判断聚类对象属于哪一类的灰色统计方法。灰色聚类用来划分生产要素密集型是一种新尝试,对生产要素密集行产业方法具有开拓性意义。
灰色定权聚类实施步骤如下:
第一步,给出聚类白化数Dij。
第二步,确定灰类白化函数,记fij为第i个指标属于第k灰度类的白化函数。由于本文将要素密集型分为劳动密集型、资本密集型、技术密集型三种,所以s=3,因此白化函数可以改进为:
当k=1时:当k=2时:当k=3时:
其中为各个灰度类的约束数。
第三步,标定聚类权
为门阈值,一般为或的交点处
第四步,确定聚类系数
第五步,构造聚类向量
第六步,决策判断即聚类元素为类。
(二)数据选择与处理。
在遵循科学性、系统性、层次性、代表性、可比性则和可操作性的原则下,我们选取生产率、净产值、劳动力平均贡献率三个指标作为考察对象测度中美纺织业的聚类系数与所属类型,得到表1和表2的数据:
(三)结果分析。
中国纺织品产业从2000年到2008年一直是属于劳动密集型产业,劳动力在中国纺织品产品中起着主导的作用,这也符合中国纺织品出口...
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