基于人工智能和UWB定位的反违章综合安全管控
石彦鹏，潘作为
(1．内蒙古京宁热电有限责任公司，内蒙古 乌兰察布 012000；
2.北京京能电力股份有限公司，北京100025)
电力是国民经济的重要基础产业，其生产是一个流程化和持续化的过程，电厂作为电力系统的重要生产环节，其安全生产对于电力系统稳定运行具有非常重要的作用。但是，由于电厂的生产设备之间关联关系复杂，在安全生产过程中存在工作人员少、作业任务重、危险点多、监管困难和技术防范措施受限等客观因素，给电厂安全生产带来了隐患。
在电厂生产区域作业现场的管控上，其主要面临的问题有：1)作业现场环境复杂、危险源点多面广，依靠传统的人力监管效率低下，管理手段单一[1]，工业电视的兴起虽然很大程度上解决了传统人力监管工作难度大的问题，但是过多的视频冗余依然给监护人员带来监控和辨识的难度[2]；
2)作业现场人员多，专业技能和安全意识参差不齐，作业违章现象时有发生；
3)在作业现场较多、较大的情况下，无法对人员的位置、行为进行实时监管[3]。
为适应电力行业的快速发展，传统电厂正在逐步向数字化智慧电厂演变[4]，越来越多的信息技术应用到电厂的运行控制中，大幅提高了电厂运行维护的信息化、智能化和自动化水平[2]。随着科学技术的迅速发展，安全生产管理水平和技术防范手段有了很大的改进与提升，安全生产的管理已经由传统的人防、物防向技防等多维度多手段的科学防范快速跃进。当今时代，是科技水平迅猛发展的时代，人工智能、智能穿戴、智慧物联网理念等高科技产物层出不穷，并且正在快速融入社会，走入各个领域，在各行各业崭露头角。在安全生产方面，采用视频监控手段，以人工智能+高精度定位为首的技术，将先进的科学技术融入实际生产中，获取目标的类型、方位、运动等特征数据[5]，以其特有的智能程度高、准确性能强等特性，针对现场传统安全防范的痛点、难点提出有效的解决方案，为生产安全提供了有效的技术保障。
该文设计了一套基于人工智能和超宽带(ultra wide band,UWB)定位的反违章综合安全管控平台，实现对现场环境和设备状态的多样化采集，达到对作业人员行为进行智能识别和风险预判，对违规操作、异常行为等进行实时预警的目的。结合实际场景，最大限度的开发与探索人工智能的先进性和优越性，实现对厂内重点区域的智慧化管控。
综合安全管控平台充分考虑到平台后期的扩展和集成，采用高内聚、低耦合的软件架构进行系统...
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