时空克里金评估河套灌区土壤盐分时空格局
孙贯芳， 高照良， 朱 焱， 杨金忠， 屈忠义
（1.西北农林科技大学水土保持研究所，陕西 杨凌 712100；
2.武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室，湖北 武汉 430072；
3.内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院，内蒙古 呼和浩特 010018）
内蒙古河套灌区是中国最大的一首制自流灌区，盐碱地占全部灌溉耕地（57×104hm2）的50%以上［1］，土壤盐碱化是该地区灌溉农业发展面临的主要障碍［2］。精确评估和预测土壤盐分时空分布，实现农田盐分的精准管理和调控对提高农业生产力意义重大。然而，河套灌区土壤及地下水状况复杂，加之强烈的人类活动的影响，土壤盐分时空变异性强，实现其时空动态预测十分困难。学者们一直致力于用经典统计学和地统计学来研究土壤盐分的变异，并取得了一些成果［3-4］。在内蒙古河套灌区，徐英［5］基于非饱和带土壤垂向水分和盐分的时空变异性，用条件模拟理论再现了沙壕试验区季节性冻融土水盐的波动过程；
陈亚新等［6］研究了稳健统计学的水盐空间变差函数逼近方法；
刘全明［7］将指示克立格与神经网络技术融合，用于土壤水盐空间变异性评价；
史海滨等［8］用地统计学方法对比分析了盐渍化灌区节水改造前后土壤盐分时空变化规律；
王瑞萍等［9］利用经典统计学和地统计学方法研究了河套灌区乌拉特灌域春季土壤盐碱化空间分布特征。土壤盐分是具有时空动态变化属性的物理量［10］，目前对土壤盐分时空变化的评估大多仅考虑空间关系［3-4,11］。土壤盐分的时间变化趋势一般采用多个时期土壤盐分统计特征进行对比分析，该方法不适用于取样时间不规则且取样时间内空间位置不一致的数据集，尤其不适用于时间和空间上的稀疏数据集［12］。
时空克里金是地统计学向时空地统计学的延伸，其方差同时是时间和空间的函数，可为参数估计和预测提供更多的信息，许多研究已经证实时空克里金优于空间克里金［12-14］。到目前为止，时空克里金已经成功应用于环境科学［15-16］、气象学［17-18］、水文学［19］和土壤科学［20］。在时空克里金预测土壤盐分时空动态方面，Douaik 等［21］研究了匈牙利Great Hungarian平原一块25 hm2田块0～0.4 m土层的土壤盐分时空变化；
Gasch 等［22］利用和度量模型建立了美国华盛顿普尔曼附近一块37 hm2农田3维土壤电导率动态模型。以上2个土壤盐分时空克里金的研究均是田间尺度，区域尺度盐分变异性增强，时...
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